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Hitachi

Connected Car 解决方案介绍

利用互联汽车,
实现更加安全、舒适、畅通的人员和物资流动

日立安斯泰莫凭借自身在OT(运营技术)×IT×产品方面的综合实力,与众多合作伙伴进行人员和物资流动方面的合作创新,构建起了IoV(车联网)平台,并营造出一个新型的移动社会。

※OT:Operational Technology  ※IoV:Internet of Vehicles


日立安斯泰莫凭借自身的综合实力,
提供课题解决方案

自动驾驶

通过自动驾驶技术(采用开放式综合型解决方案)
实现业务创新

在自动驾驶技术已被正式投入使用的背景下,日立安斯泰莫正在为特定领域(矿山、工厂、港湾、机场等)的营运车辆提供自动驾驶方面的综合支持。利用从车辆管理到云端系统功能的综合型解决方案,提供功能强大且稳定的系统。凭借与先进企业打造的开放式平台,采用更加先进的技术实现业务创新。

以主机厂合作伙伴的姿态,
共创自动驾驶的美好未来

自动驾驶正在成为现实。日立安斯泰莫与各大汽车制造商、IT企业携手合作,致力于提供能够推进汽车数字化进程的综合解决方案。


自动驾驶技术对推动当今事业的发展有着立竿见影的作用
利用尖端技术实现事业革新!

自动驾驶开发平台的概念

API:Application Interface
ODD:Operational Design Domain
SDK:Software Development Kit
GW:Gateway

TCU:Telematics Control Unit
ECU:Electronic Control Unit
BSW:Basic Software

提供自动驾驶综合型解决方案,
培养特定领域的技术

支持自动驾驶的状况和场所(ODD)正在逐渐增加,按照这种趋势,我们在不久的将来将会实现完全自动驾驶。其中,实现工厂或矿山等特定领域或场所(特定范围)的“营运车辆”的自动化,能够解决人手不足问题和提高作业水平,从而有望解决身边的社会课题,同时提高技术。

日立安斯泰莫正在利用从自动驾驶专用车载设备到云端系统的综合型解决方案,致力于提供功能更加强大、稳定的系统。

与先进企业携手打造开放式平台,
利用更先进的技术实现业务创新

日立安斯泰莫与服务合作伙伴、IT和通信领域的云端合作伙伴、汽车制造商等自动驾驶合作伙伴携手合作,建立了一种通过合作实现开放式平台的体制,利用更加先进的技术提供解决方案。利用适合各行业及行业形态的自动驾驶系统和车辆管理系统,实现最佳的业务创新。

通过车身传感器、控制传感器和基础设施传感器的组合使用,实现高水平的自动驾驶

我们能够根据客户预算和不同情况进行定制。例如,向具有2级自动驾驶功能的车辆发送基础设施信息,实现特定领域相当于4级的自动驾驶技术等。我们能够根据各产业和领域的业务特性,灵活应对各种业务需求,从自动驾驶功能到业务应用软件。

AD-ECU:Autonomous Driving Electronic Control Unit

地图系统

根据功能和成本方面的需求,
提供精度更高的地图数据和行车数据

DGM(Detailed Geometry Map)能够利用导航专用地图数据,提供非常详细的地图。此外,它还可以更加快速地提供组合自由度更高、成本更低、范围更广的地图。而ADD(Autonomous Driving experience Database)数据库的特点是:行驶里程越长,积累的行车经验数据越多,从而能够扩大自动驾驶汽车的安全行驶范围,提高安全性。通过云端共享经验数据,可以节省人力资源和降低成本。

利用道路空间数据和行车数据
打造更加安全、舒适的驾驶体验

通过组合地图数据、基础设施传感器和摄像头等各种数据,可以更快地检测出潜在危险,并加以避免。此外,通过积累行车经验数据库,可以打造更加畅通、安全、舒适的驾驶体验。


我们可以根据客户需要的功能和用途提供相应的地图数据

DGM概念

SD-MAP:Standard MAP

HD-MAP:High Definition MAP

利用导航专用地图,可以制作与HD地图一样的模型化自动驾驶专用地图,内容非常详细

DGM(Detailed Geometry Map)生成技术能够利用广泛普及的导航专用地图(SD地图)和Model Converter,生成非常详细的道路中心线地图。这种技术的特点是:可以快速制作出成本低、范围广的地图,组合自由度也比较高,高速道路使用HD地图,其他道路则使用SD地图。同时,我们可以将这种技术与传感器设备组合使用,也可以根据汽车制造商的政策和战略灵活定制。


ADD的概念

ADD:Autonomous Driving experience Database

①行驶里程越长,汽车积累的经验数据越多,
从而能够提升汽车的智能水平,让乘客更加放心

利用ADD(Autonomous Driving experience Database:自动驾驶专用经验数据库),随着行驶里程的增加,汽车积累的经验数据也会增加,与刚购买时的新车相比,自动驾驶汽车的安全行驶范围扩大,安全性得到提高。此外,驾驶员信息和所属地区特有的路线数据也会逐渐录入自动驾驶汽车中,让乘客更加放心。

②得益于云端的利用,我们只需上传最低限度的数据,
可以节省人力资源和降低成本

ADD在云端生成,且其数据可以在多部车辆之间共享,必要的传感器探头等可以在车辆端进行边缘处理。因此,只需上传最低限度的数据即可,同时可以缩小OTA(汽车远程升级)的通信区域,降低成本,并节省网络端的存储空间。

③行车经验值也会反映在今后开发和销售的汽车中
从开始使用时起,便是一部智能汽车

通过在新车设计中反映ADD,在生产时即可打造更加智能的自动驾驶汽车,并在市场上推出。

互联汽车安全

支持汽车制造商响应WP29号召的
网络安全对策

面向汽车的SOC(Security Operation Center)会对车辆、云端和移动设备的日志进行统一监视,迅速检测到网络攻击前兆或网络攻击行为。日立安斯泰莫可以运用从汽车到云端的End-to-End系统,提供快速可靠的车辆SOC解决方案。

让乘客更加舒适和放心、
应对车联网遭受网络攻击的安全对策

随着互联汽车的普及,来自车外通信信道的网络攻击令人担忧。在为了应对这种风险而在WP29上推进法规制定的背景下,加强网络安全建设成为了当今的一个紧迫课题。日立安斯泰莫凭借自身在汽车、IT、安全方面的综合实力,与广大商业伙伴通力合作,提供令人安心的服务。


提供响应WP29的一站式安全服务

汽车的正常行驶离不开各种各样的系统,但近年来,由于部分汽车受到了来自外部的远程操作驾驶功能等的网络攻击而出现了问题,有时候甚至出现了不得不将它们召回的事件。为了应对这种情况,有关网络安全的国际标准已经出台,但与此同时,还需各国积极采取应对措施,特别是日本和欧洲。据说,日本规定自2022年起生产的车辆必须遵守相关法规,2025年左右将强制执行相关安全规格。为了应对车辆安全问题,日本政府需要从生产时和运用时这两个方面着手制定相应的法律,而作为汽车制造商,则需要在组织和车辆生命周期层面采取措施,以满足相关法规的规定。

车联网安全解决方案

基于针对车辆整体的威胁分析,给各ECU(电子控制单元)配置监视日志。利用Gateway(网关)对日志进行综合的时间序列分析,在早期检测出高精度的攻击行为预兆。此外,还可以减少误检和过检,减轻SOC端的操作负担,并最大化降低成本。

SIEM:Security Information and Event Management
IVI:In-vehicle Infotainment
OBD:On-board Diagnostics
ECU:Electrical Control Unit

为车辆和云端的各系统
提供网络安全监视服务

日立安斯泰莫凭借自身在汽车、IT和安全领域积累的经验,并在理解汽车的专属特性和安全课题的基础上,围绕应对措施进行了探讨。利用日立安斯泰莫的互联汽车安全技术,能够实时监视汽车、数据处理中心和移动设备的日志,并迅速检测出攻击行为,将损害降至最低。同时,提供互联汽车安全所需的系统(从车载系统到云端系统)支持监视和分析。此外,还与各类不同的汽车制造商展开灵活合作,针对互联汽车安全问题采取迅速、切实的应对措施(从智能检测到向认证机关申报)。

凭借误检较少的独有车载IDS系统,
减轻操作负担、降低成本

在车辆方面,我们设计并配置了监视日志,同时提供一种软件,这种软件可以有效收集从车辆到监视系统的日志。它能够对Gateway收集的日志进行综合分析,从而推定攻击情景,并在黑客从车外入侵的早期阶段检测到攻击行为预兆。
此外,日立安斯泰莫这一独特的车载IDS(不正当入侵检测)系统出现误检和过检的情况较少,能够减轻SOC端在系统和操作层面的运行负担,同时大大降低成本。

电动化生命周期管理

物流领域的碳中和运用优化

先进企业在各国路线图发布之前已经启动了物流领域的碳中和应对。面对如此骤变的发展趋势,首先需要深刻理解导入电动化所必备的条件。日立安斯泰莫与日立携手合作从路线图规划调研、电动化导入和优化应用、运用数字化手段创造价值的三个观点来支持客户业务,并创造附加价值。

电动化现状

先进企业在各国路线图发布之前
率先启动了物流领域的碳中和应对

当前的首要任务

应该如何应对如此骤变的发展趋势
首先需要深刻理解延伸到应用层面的,电动化导入的必要条件

解决方案

日立安斯泰莫与日立携手合作立足于三个观点来支持客户的路线图和业务,并创造附加价值。

路线图规划调研

通过实施客户现状的可视化,设置具体的目标 立足技术发展的趋势,规划实现目标的路线图

电动化导入和优化应用

降低从早期投资到应用的费用 通过电动资产效率化运用,提供经济价值

运用数字化手段创造价值

可获取行车、充电等各种数据信息 通过对此类数据的分析,创造有益于经营的价值